8.2. Rozdíl gaussovských rozostření
| 8. Filtry detekce hran |

### 8.2. Rozdíl gaussovských rozostření

#### 8.2.1. Overview

Obrázek 17.164. Applying example for the „Difference of Gaussians“ filter

Original image

Filter „Difference of Gaussians“ applied with radius 1 = 1.000 and radius 2 = 0.100.

Tento filtr je v Gimpu 2.2 nový. Provádí detekci hran pomocí algoritmu zvaného „rozdíly v gaussovských rozostřeních“. Ten spočívá v provedení dvou různých gaussovských rozostření obrázku s různým poloměrem rozostření a jejich následným odečtením. Tento algoritmus se velmi často používá při konstrukci umělého zraku (a možná hraje roli i v biologickém zraku!) a je velmi rychlý, protože pro gaussovské rozostření existují velmi efektivní algoritmy. Nejdůležitější parametry jsou poloměry rozostření obou gaussovských rozostření. Nejsnazší je pravděpodobně nastavit je s pomocí náhledu, ale může být také užitečné vědět, že zvětšení menšího poloměru většinou znamená silnější hrany, zatímco zmenšení většího poloměru obvykle znamená zvýšení prahu pro rozpoznání hran.

#### 8.2.2. Activating the filter

You can find this filter through Filters → Edge-Detect → Difference of Gaussians….

#### 8.2.3. Options

Obrázek 17.165. Gaussian Difference filter options

Presets, „Input Type“, Clipping, Blending Options, Preview, Split view

  | Poznámka
  These options are described in 2 – „Common Features“.

Radius 1, Radius 2

  Radius 1 and Radius 2 are the blurring radii for the two Gaussian blurs. If you want to produce something that looks like a sketch, in most cases setting „Radius 2“ smaller than „Radius 1“ will give better results.

8. Filtry detekce hran |  | 8.3. Hrana

Report a bug in GIMP Report a documentation error