### 8.2. Diferència gaussiana

#### 8.2.1. Panoràmica

Figura 17.169. Exemple d'aplicació del filtre «Diferència gaussiana»

Imatge original

Aplicació del filtre «Diferència gaussiana» aplicat amb radi 1 = 1,000 i radi 2 = 0,100.

This filter does edge detection using the so-called «Difference of Gaussians» algorithm, which works by performing two different Gaussian blurs on the image, with a different blurring radius for each, and subtracting them to yield the result.

This algorithm is very widely used in artificial vision, and is pretty fast because there are very efficient methods for doing Gaussian blurs.

#### 8.2.2. Activació del filtre

Podeu trobar el filtre a Filtres → Detecció de vores → Diferència gaussiana....

#### 8.2.3. Opcions

Figura 17.170. Opcions del filtre diferència gaussiana

Predefinits, «Tipus d'entrada», Retallat, Opcions de combinació, Previsualitza, Combina el filtre, Vista dividida

  | Nota
  Aquestes opcions es descriuen a Secció 2, «Característiques comunes».

Radi 1, Radi 2

  Radius 1 and Radius 2 are the blurring radii for the two Gaussian blurs. Increasing «Radius 1» tends to give thicker-appearing edges, and decreasing the «Radius 2» tends to increase the «threshold» for recognizing something as an edge.

  If you want to produce something that looks like a sketch, in most cases setting «Radius 2» smaller than «Radius 1» will give better results.

  In situations where you have a light figure on the dark background, reversing them may actually improve the result.

8. Filtres de detecció de vores |  | 8.3. Vora

Report a bug in GIMP Informa d'un error de documentació