Contents
Index 🔎︎

# Статистические функции (часть пятая)

### YEAR

Calculates the skewness of a distribution using the population of a random variable.

This function is available since LibreOffice 4.1.

#### Синтаксис

SKEWP(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

The parameters should specify at least three values.

This function is part of the Open Document Format for Office Applications (OpenDocument) standard Version 1.2. (ISO/IEC 26300:2-2015)

This function ignores any text or empty cell within a data range. If you suspect wrong results from this function, look for text in the data ranges. To highlight text contents in a data range, use the value highlighting feature.

#### Примеры

SKEWP(2;3;1;6;8;5) returns 0.2329985562

SKEWP(A1:A6) returns 0.2329985562, when the range A1:A6 contains {2;3;1;6;8;5}

## DEVSQ

Вычисляет сумму квадратов отклонения выборки от среднего значения.

#### Syntax

DEVSQ(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

This function ignores any text or empty cell within a data range. If you suspect wrong results from this function, look for text in the data ranges. To highlight text contents in a data range, use the value highlighting feature.

#### Example

=DEVSQ(A1:A50)

## F.DIST.RT

Calculates the two-tailed Student's T Distribution, which is a continuous probability distribution that is frequently used for testing hypotheses on small sample data sets.

This function is available since LibreOffice 4.3.

#### Syntax

CHIDIST(Число; Степени свободы)

Число: значение, для которого вычисляется t-распределение.

Степени_свободы: количество степеней свободы для t -распределения.

#### Example

=T.DIST.2T(1; 10) возвращает 0,3408931323.

## F.DIST.RT

Calculates the right-tailed Student's T Distribution, which is a continuous probability distribution that is frequently used for testing hypotheses on small sample data sets.

This function is available since LibreOffice 4.3.

#### Syntax

CHIDIST(Число; Степени свободы)

Число: значение, для которого вычисляется t-распределение.

Степени_свободы: количество степеней свободы для t -распределения.

#### Example

=T.DIST.RT(1; 10) возвращает 0,1704465662.

## F.INV.RT

Calculates the inverse of the two-tailed Student's T Distribution , which is a continuous probability distribution that is frequently used for testing hypotheses on small sample data sets.

This function is available since LibreOffice 4.3.

#### Syntax

TINV(Число; Степени свободы)

Число: вероятность, связанная с обратным t-распределением.

Степени_свободы: количество степеней свободы для t -распределения.

#### Example

=T.INV.2T(0,25; 10) возвращает 1,221255395.

## FORECAST

Вычисляет будущие значения по существующим значениям X и Y.

#### Syntax

FORECAST(Значение; Данные Y; Данные X)

Значение: значение Х, для которого вычисляется значение Y линейной регрессии.

Данные_Y: массив или диапазон значений Y.

Данные_X: массив или диапазон значений X.

#### Example

=FORECAST(50;A1:A50;B1;B50) возвращает значение Y, ожидаемое для значения X, равного 50, если в обеих ссылках эти значения соединены линейным трендом.

## FORECAST.LINEAR

Вычисляет будущие значения по существующим значениям X и Y.

#### Syntax

FORECAST.LINEAR(Value; DataY; DataX)

Значение: значение Х, для которого вычисляется значение Y линейной регрессии.

Данные_Y: массив или диапазон значений Y.

Данные_X: массив или диапазон значений X.

#### Example

=FORECAST(50;A1:A50;B1;B50) возвращает значение Y, ожидаемое для значения X, равного 50, если в обеих ссылках эти значения соединены линейным трендом.

## NORM.S.DIST

Возвращает функцию стандартного нормального интегрального распределения. Распределение имеет нулевое среднее значение и стандартное отклонение, равное единице.

This function is available since LibreOffice 4.3.

#### Syntax

NORM.S.DIST(Number; Cumulative)

Число: значение, для которого вычисляется интегральное значение стандартного нормального распределения.

Интегральное (необязательный параметр): в случае значения 0 или FALSE вычисляется функция плотности распределения вероятностей. Если этот параметр имеет отличное от нуля значение, значение TRUE или опущен, то вычисляется интегральная функция распределения.

#### Example

=NORM.S.DIST(1;0) возвращает 0,2419707245.

=NORMSDIST(1) возвращает 0,84. Площадь под кривой нормального стандартного распределения слева от значения Х, равного 1, составляет 84% от общей площади.

## NORM.S.INV

Вычисляет обратное стандартное нормальное интегральное распределение.

This function is available since LibreOffice 4.3.

#### Syntax

NORM.S.INV(Число)

Число: вероятность, для которой вычисляется обратное нормальное стандартное распределение.

#### Example

=NORM.S.INV(0,908789) возвращает 1,333334673.

## NORMSDIST

Возвращает функцию стандартного нормального интегрального распределения. Распределение имеет нулевое среднее значение и стандартное отклонение, равное единице.

Это GAUSS(x)=NORMSDIST(x)-0,5

#### Syntax

NORMSDIST(Число)

Число: значение, для которого вычисляется интегральное значение стандартного нормального распределения.

#### Example

=NORMSDIST(1) возвращает 0,84. Площадь под кривой нормального стандартного распределения слева от значения Х, равного 1, составляет 84% от общей площади.

## NORMSINV

Вычисляет обратное стандартное нормальное интегральное распределение.

#### Syntax

NORMSINV(Число)

Число: вероятность, для которой вычисляется обратное нормальное стандартное распределение.

#### Example

=NORMSINV(0,908789) возвращает значение 1,3333.

## PERMUT

Возвращает количество перестановок без повторений для заданного числа элементов.

#### Syntax

PERMUT(Число1; Число2)

Количество1: общее количество элементов.

Количество2: количество элементов в каждой перестановке.

#### Example

=PERMUT(6;3) возвращает значение 120. Существует 120 различных способов выбора последовательности 3 игральных карт из 6 игральных карт.

## PERMUTATIONA

Возвращает количество перестановок с повторениями для заданного числа элементов.

#### Syntax

PERMUTATIONA(Число1; Число2)

Количество1: общее количество элементов.

Количество2: количество элементов в каждой перестановке.

#### Example

Сколькими способами можно выбрать 2 предмета из 11?

=PERMUTATIONA(11;2) возвращает значение 121.

=PERMUTATIONA(6;3) возвращает значение 216. Существует 216 различных способов выбора последовательности 3 игральных карт из 6 игральных карт при условии, что каждая выбранная карта возвращается в колоду перед выбором следующей карты.

## PROB

Возвращает вероятность того, что значения диапазона находятся внутри заданного интервала. Если конечное значение не задано, эта функция вычисляет вероятность, основанную на принципе, что значения "Данные" равны начальному значению.

#### Syntax

PROB(Data; Probability; Start [; End])

Данные: массив или диапазон данных в выборке.

Вероятность: массив или диапазон соответствующих вероятностей.

Начало: нижняя граница интервала, значение вероятностей для которого должны суммироваться.

End (optional) is the end value of the interval whose probabilities are to be summed. If this parameter is missing, the probability for the Start value is calculated.

#### Example

=PROB(A1:A50;B1:B50;50;60) определяет вероятность, с которой значение в диапазоне A1:A50 также окажется в диапазоне от 50 до 60. Вероятность для каждого значения диапазона A1:A50 находится в пределах диапазона B1:B50.

## RANK

Возвращает ранг числа в выборке.

#### Syntax

RANK(Value; Data [; Type])

Значение: значение, для которого требуется определить ранг.

Данные: массив или диапазон данных в выборке.

Тип (необязательный параметр): последовательность.

Тип = 0 - в порядке убывания от последнего элемента в массиве к первому (по умолчанию).

Тип = 1 - в порядке возрастания от первого элемента в диапазоне к последнему.

This function ignores any text or empty cell within a data range. If you suspect wrong results from this function, look for text in the data ranges. To highlight text contents in a data range, use the value highlighting feature.

#### Example

=RANK(A10;A1:A50) возвращает ранг числа в ячейке A10 области значений A1:A50. Если значение в диапазоне отсутствует, то появится сообщение об ошибке.

## RANK.AVG

Returns the statistical rank of a given value, within a supplied array of values. If there are duplicate values in the list, the average rank is returned.

The difference between RANK.AVG and RANK.EQ occurs when there are duplicates in the list of values. The RANK.EQ function returns the lower rank, whereas the RANK.AVG function returns the average rank.

This function is available since LibreOffice 4.3.

#### Syntax

RANK.AVG(Value; Data [; Type])

Значение: значение, для которого требуется определить ранг.

Данные: массив или диапазон данных в выборке.

Тип (необязательный параметр): последовательность.

Тип = 1 - в порядке возрастания от первого элемента в диапазоне к последнему.

Тип = 1 - в порядке возрастания от первого элемента в диапазоне к последнему.

#### Example

=RANK(A10;A1:A50) возвращает ранг числа в ячейке A10 области значений A1:A50. Если значение в диапазоне отсутствует, то появится сообщение об ошибке.

## RANK.EQ

Returns the statistical rank of a given value, within a supplied array of values. If there are duplicate values in the list, these are given the same rank.

The difference between RANK.AVG and RANK.EQ occurs when there are duplicates in the list of values. The RANK.EQ function returns the lower rank, whereas the RANK.AVG function returns the average rank.

This function is available since LibreOffice 4.3.

#### Syntax

RANK.EQ(Value; Data [; Type])

Значение: значение, для которого требуется определить ранг.

Данные: массив или диапазон данных в выборке.

Тип (необязательный параметр): последовательность.

Тип = 1 - в порядке возрастания от первого элемента в диапазоне к последнему.

Тип = 1 - в порядке возрастания от первого элемента в диапазоне к последнему.

#### Example

=RANK(A10;A1:A50) возвращает ранг числа в ячейке A10 области значений A1:A50. Если значение в диапазоне отсутствует, то появится сообщение об ошибке.

## SKEW

Возвращает асимметрию распределения.

#### Syntax

SKEW(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

The parameters should specify at least three values.

This function ignores any text or empty cell within a data range. If you suspect wrong results from this function, look for text in the data ranges. To highlight text contents in a data range, use the value highlighting feature.

#### Example

=SKEW(A1:A50) вычисляет значение асимметрии для представленных данных.

## SLOPE

Вычисляет наклон линии линейной регрессии. Наклон адаптирован к точкам данных, заданным значениями y и x.

#### Syntax

SLOPE(Данные Y; Данные X)

Данные_Y: массив или матрица данных Y.

Данные_X: массив или матрица данных X.

#### Example

=SLOPE(A1:A50;B1:B50)

## STANDARDIZE

Преобразует случайную переменную в нормализованное значение.

#### Syntax

STANDARDIZE(Число; Среднее; СтОткл)

Число: нормируемое значение.

Среднее: среднее арифметическое распределения.

СтОткл: стандартное отклонение распределения.

#### Example

=STANDARDIZE(11;10;1) возвращает 1. Число 11 в нормальном распределении со средней величиной 10 и стандартным отклонением 1 больше 10 настолько, насколько число 1 больше среднего значения стандартного нормального распределения.

## STDEV

Вычисляет стандартное отклонение на основе выборки.

#### Syntax

STDEV(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

The parameters should specify at least two values.

This function ignores any text or empty cell within a data range. If you suspect wrong results from this function, look for text in the data ranges. To highlight text contents in a data range, use the value highlighting feature.

#### Example

=STDEV(A1:A50) returns the estimated standard deviation based on the data referenced.

## STDEVA

Рассчитывает стандартное отклонение на основе выборки.

#### Syntax

STDEVA(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

The parameters should specify at least two values. Text has the value 0.

#### Example

=STDEVA(A1:A50) возвращает стандартное отклонение на основе представленных данных.

## STDEVP

Вычисляет стандартное отклонение по генеральной совокупности.

#### Syntax

STDEVP(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

This function ignores any text or empty cell within a data range. If you suspect wrong results from this function, look for text in the data ranges. To highlight text contents in a data range, use the value highlighting feature.

#### Example

=STDEVP(A1:A50) вычисляет стандартное отклонение для указанных данных.

## STDEVP

Вычисляет стандартное отклонение по генеральной совокупности.

This function is available since LibreOffice 4.2.

#### Syntax

STDEV.P(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

#### Example

=STDEVP(A1:A50) вычисляет стандартное отклонение для указанных данных.

## STDEVP

Вычисляет стандартное отклонение по генеральной совокупности.

This function is available since LibreOffice 4.2.

#### Syntax

STDEV.S(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

The parameters should specify at least two values.

#### Example

=STDEVP(A1:A50) вычисляет стандартное отклонение для указанных данных.

## STDEVPA

Вычисляет стандартное отклонение по генеральной совокупности.

#### Syntax

STDEVPA(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

Text has the value 0.

#### Example

=STDEVPA(A1:A50) вычисляет стандартное отклонение для указанных данных.

## STEYX

Вычисляет стандартную ошибку прогнозируемого значения y для каждого значения x в регрессии.

#### Syntax

STEYX(Данные Y; Данные X)

Данные_Y: массив или матрица данных Y.

Данные_X: массив или матрица данных X.

#### Example

=STEXY(A1:A50;B1:B50)

## TDIST

Вычисляет значение t-распределения Стьюдента.

#### Syntax

TDIST(Число; Степени свободы; Режим)

Число: значение, для которого вычисляется t-распределение.

Степени_свободы: количество степеней свободы для t -распределения.

Режим = 1 возвращает одностороннее распределение, Режим = 2 возвращает двустороннее распределение.

#### Example

=TDIST(12;5;1)

## TDIST

Вычисляет значение t-распределения Стьюдента.

This function is available since LibreOffice 4.3.

#### Syntax

CHISQDIST(число; степени_свободы; с_накоплением)

Число: значение, для которого вычисляется t-распределение.

Степени_свободы: количество степеней свободы для t -распределения.

Интегральное (необязательный параметр): в случае значения 0 или FALSE вычисляется функция плотности распределения вероятностей. Если этот параметр имеет отличное от нуля значение, значение TRUE или опущен, то вычисляется интегральная функция распределения.

#### Example

=T.DIST(1; 10; TRUE) возвращает 0,8295534338.

## TINV

Вычисляет обратное распределение Стьюдента.

#### Syntax

TINV(Число; Степени свободы)

Число: вероятность, связанная с обратным t-распределением.

Степени_свободы: количество степеней свободы для t -распределения.

#### Example

=TINV(0.1;6) возвращает 1,94.

## TINV

Вычисляет обратное распределение Стьюдента.

This function is available since LibreOffice 4.3.

#### Syntax

TINV(Число; Степени свободы)

Число: вероятность, связанная с обратным t-распределением.

Степени_свободы: количество степеней свободы для t -распределения.

#### Example

=T.INV(0,1; 6) возвращает -1,4397557473.

## TTEST

Возвращает t-критерий (вероятность, ассоциированную с проверкой по критерию Стьюдента).

#### Syntax

TTEST (Данные 1; Данные 2; Режим; Тип)

Данные1: зависимый массив или диапазон данных для первой записи.

Данные 2: зависимый массив или диапазон данных для второй записи.

Режим = 1, если требуется вычислить одностороннее распределение, и Режим = 2, если требуется вычислить двустороннее распределение.

Тип тип выпчисляемого t-критерия. Тип 1 означает парный тест. Тип 2 означает две выборки, равные дисперсии (гомоскедастический). Тип 3 означает две выборки, неравные дисперсии (гетероскедастический).

#### Example

=TTEST(A1:A50;B1:B50;2;2)

## TTEST

Возвращает t-критерий (вероятность, ассоциированную с проверкой по критерию Стьюдента).

This function is available since LibreOffice 4.3.

#### Syntax

TTEST (Данные 1; Данные 2; Режим; Тип)

Данные1: зависимый массив или диапазон данных для первой записи.

Данные 2: зависимый массив или диапазон данных для второй записи.

Режим = 1, если требуется вычислить одностороннее распределение, и Режим = 2, если требуется вычислить двустороннее распределение.

Тип тип выпчисляемого t-критерия. Тип 1 означает парный тест. Тип 2 означает две выборки, равные дисперсии (гомоскедастический). Тип 3 означает две выборки, неравные дисперсии (гетероскедастический).

#### Example

=TTEST(A1:A50;B1:B50;2;2)

## VAR

Вычисляет дисперсию по выборке.

#### Syntax

VAR(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

The parameters should specify at least two values.

This function ignores any text or empty cell within a data range. If you suspect wrong results from this function, look for text in the data ranges. To highlight text contents in a data range, use the value highlighting feature.

#### Example

=VAR(A1:A50)

## VARA

Вычисляет дисперсию по выборке. Значение текстовых величин равно 0.

#### Syntax

VARA(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

The parameters should specify at least two values.

#### Example

=VARA(A1:A50)

## VARP

Вычисляет дисперсию по выборке.

This function is available since LibreOffice 4.2.

#### Syntax

VAR.S(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

The parameters should specify at least two values.

#### Example

=VAR(A1:A50)

## VARP

Вычисляет дисперсию на основе генеральной совокупности.

#### Syntax

VARP(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

This function ignores any text or empty cell within a data range. If you suspect wrong results from this function, look for text in the data ranges. To highlight text contents in a data range, use the value highlighting feature.

#### Example

=VARP(A1:A50)

## VARP

Вычисляет дисперсию на основе генеральной совокупности.

This function is available since LibreOffice 4.2.

#### Syntax

VAR.P(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

#### Example

=VARP(A1:A50)

## VARPA

Вычисляет дисперсию, основанную на генеральной совокупности. Значение текстовых величин равно 0.

#### Syntax

VARPA(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

#### Example

=VARPA(A1:A50)

## WEIBULL

Вычисляет значения распределения Вейбулла.

Распределения Вейбулла – это непрерывное распределение вероятностей с параметрами альфа > 0 (форма) и бета > 0 (разброс).

Если значение C равно 0, то вычисляется интегральная функция распределения.

Если значение C равно 1, то WEIBULL вычисляет функцию интегрального распределения.

#### Syntax

WEIBULL(число; альфа; бета; И)

Число: значение, для которого вычисляется распределение Вейбулла.

Альфа : параметр формы для распределения Вейбулла.

Бета: параметр разброса для распределения Вейбулла.

С обозначает тип функции.

#### Example

=WEIBULL(2;1;1;1) возвращает значение 0,86.

See also the Wiki page.

## WEIBULL.DIST

Вычисляет значения распределения Вейбулла.

Распределения Вейбулла – это непрерывное распределение вероятностей с параметрами альфа > 0 (форма) и бета > 0 (разброс).

Если значение C равно 0, то вычисляется интегральная функция распределения.

Если значение C равно 1, то WEIBULL вычисляет функцию интегрального распределения.

This function is available since LibreOffice 4.2.

#### Syntax

WEIBULL(число; альфа; бета; И)

Число: значение, для которого вычисляется распределение Вейбулла.

Альфа : параметр формы для распределения Вейбулла.

Бета: параметр разброса для распределения Вейбулла.

С обозначает тип функции.

#### Example

=WEIBULL.DIST(2; 1; 1; 1) возвращает 0,8646647168.

See also the Wiki page.

См. также

Функции по категориям