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# 통계 5

### YEAR

Calculates the skewness of a distribution using the population of a random variable.

This function is available since LibreOffice 4.1.

#### 구문

SKEWP(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

The parameters should specify at least three values.

This function is part of the Open Document Format for Office Applications (OpenDocument) standard Version 1.2. (ISO/IEC 26300:2-2015)

This function ignores any text or empty cell within a data range. If you suspect wrong results from this function, look for text in the data ranges. To highlight text contents in a data range, use the value highlighting feature.

#### 예

SKEWP(2;3;1;6;8;5) returns 0.2329985562

SKEWP(A1:A6) returns 0.2329985562, when the range A1:A6 contains {2;3;1;6;8;5}

## DEVSQ

표준 집단의 평균에서 편차 제곱의 합을 구합니다.

#### Syntax

DEVSQ(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

This function ignores any text or empty cell within a data range. If you suspect wrong results from this function, look for text in the data ranges. To highlight text contents in a data range, use the value highlighting feature.

#### Example

=DEVSQ(A1:A50)

## FORECAST

기존의 x 및 y 값에 기초하여 미래 가치를 추정합니다.

#### Syntax

FORECAST(Values; Y데이터; X데이터)

수치는 회귀 직선에서 Y-값이 계산되어야 하는 X-값입니다.

데이터Y는 알려진 Y의 배열이나 범위입니다.

데이터X는 알려진 X의 배열이나 범위입니다.

#### Example

=FORECAST(50;A1:A50;B1;B50)은 참조의 X와 Y 값이 선형 추세선으로 연결된 경우, X 값 50에 대한 Y의 기대값을 반환합니다.

## FORECAST.LINEAR

기존의 x 및 y 값에 기초하여 미래 가치를 추정합니다.

#### Syntax

FORECAST.LINEAR(Value; DataY; DataX)

수치는 회귀 직선에서 Y-값이 계산되어야 하는 X-값입니다.

데이터Y는 알려진 Y의 배열이나 범위입니다.

데이터X는 알려진 X의 배열이나 범위입니다.

#### Example

=FORECAST(50;A1:A50;B1;B50)은 참조의 X와 Y 값이 선형 추세선으로 연결된 경우, X 값 50에 대한 Y의 기대값을 반환합니다.

## NORMSDIST

표준 정규 누적 분포 함수를 반환합니다. 분포의 평균은 0이고 표준 편차는 1입니다.

GAUSS(x)=NORMSDIST(x)-0.5입니다.

#### Syntax

NORMSDIST(Number)

Number는 표준 정규 누적 분포가 계산된 값입니다.

#### Example

=NORMSDIST(1)는 0.84를 반환합니다. 표준 정규 분포 곡선 아래에서 X 값 1의 왼쪽 영역은 전체 영역의 84%입니다.

## NORMSDIST

표준 정규 누적 분포 함수를 반환합니다. 분포의 평균은 0이고 표준 편차는 1입니다.

This function is available since LibreOffice 4.3.

#### Syntax

NORM.S.DIST(Number; Cumulative)

Number는 표준 정규 누적 분포가 계산된 값입니다.

Cumulative (선택 사항): 0이나 False일 때 확률 밀도 함수를 계산합니다. 다른 값이거나 True이거나 무시했을 때 누적 분포 함수를 계산합니다.

#### Example

=NORM.S.DIST(1;0) returns 0.2419707245.

=NORMSDIST(1)는 0.84를 반환합니다. 표준 정규 분포 곡선 아래에서 X 값 1의 왼쪽 영역은 전체 영역의 84%입니다.

## NORMSINV

역 표준 정규 누적 분포를 구합니다.

#### Syntax

NORMINV(Number)

Number는 확률수로 해당 역의 표준 정규 분포를 계산합니다.

#### Example

=NORMSINV(0.908789)은 1.3333을 반환합니다.

## NORMSINV

역 표준 정규 누적 분포를 구합니다.

This function is available since LibreOffice 4.3.

#### Syntax

NORMINV(Number)

Number는 확률수로 해당 역의 표준 정규 분포를 계산합니다.

#### Example

=NORMSINV(0.908789)은 1.3333을 반환합니다.

## PERMUT

주어진 개체 수로 만들 수 있는 순열의 수를 구합니다.

#### Syntax

PERMUT(카운트1; 카운트2)

Count1은 개체의 총 수입니다.

카운트2는 각 순열의 개체의 수입니다.

#### Example

=PERMUT(6;3)은 120을 반환합니다. 이는 6개의 카드에서 연속적인 카드 3개를 고를 가능성이 120개 있다라는 것을 의미합니다.

## PERMUTATIONA

주어진 수의 개체에 대한 순열 수를 구합니다(반복 허용).

#### Syntax

PERMUTATIONA(카운트1; 카운트2)

Count1은 개체의 총 수입니다.

카운트2는 각 순열의 개체의 수입니다.

#### Example

전체 11 개체에서 2 개체는 얼마나 자주 선택될 수 있습니까?

=PERMUTATIONA(11;2)은 121를 반환합니다.

=PERMUTATIONA(6;3)은 216을 반환합니다. 이는 모든 카드를 뽑은 다음에 다시 집어넣었을 때 6개의 카드 중 연속적인 3개의 카드를 고를 수 있는 가능성이 216개 있다라는 것을 의미합니다.

## PROB

범위의 값이 두 한계 사이에 있을 확률을 반환합니다. 끝 값이 없는 경우에 이 함수는 데이터 값이 시작 값과 같다는 원칙에 따라 확률을 계산합니다.

#### Syntax

PROB(Data; Probability; Start [; End])

데이터는 샘플에 있는 데이터의 배열이나 범위입니다.

확률은 대응하는 확률의 배열 또는 범위입니다.

Start는 그 확률이 합산되어야 할 수치 구간의 시작입니다.

End (optional) is the end value of the interval whose probabilities are to be summed. If this parameter is missing, the probability for the Start value is calculated.

#### Example

=PROB(A1:A50;B1:B50;50;60)은 A1:A50 범위에 있는 값의 확률 중 50과 60사이의 값을 반환합니다. A1:A50 범위의 모든 값은 B1:B50 범위의 확률을 가집니다.

## RANK

표준 집합에서 값의 순위를 구합니다.

#### Syntax

RANK(Value; Data [; Type])

Number는 순위가 지정되어야 할 숫자값입니다.

데이터는 샘플에 있는 데이터의 배열이나 범위입니다.

Type은 순위 순서의 배열입니다(선택 사항).

Type = 0은 어레이의 마지막 항목에서부터 처음 항목으로 정렬하는 내림차순을 의미합니다. 기본값입니다.

Type = 1은 처음 항목에서부터 마지막 항목으로 정렬하는 오름차순을 의미합니다.

This function ignores any text or empty cell within a data range. If you suspect wrong results from this function, look for text in the data ranges. To highlight text contents in a data range, use the value highlighting feature.

#### Example

=RANK(A10;A1:A50)은 A1:A50 값의 범위에서 A10에 있는 값의 순위를 반환합니다. 만약 값이 범위 안에 존재하지 않으면 오류 메시지가 표시됩니다.

## RANK.AVG

Returns the statistical rank of a given value, within a supplied array of values. If there are duplicate values in the list, the average rank is returned.

The difference between RANK.AVG and RANK.EQ occurs when there are duplicates in the list of values. The RANK.EQ function returns the lower rank, whereas the RANK.AVG function returns the average rank.

This function is available since LibreOffice 4.3.

#### Syntax

RANK.AVG(Value; Data [; Type])

Number는 순위가 지정되어야 할 숫자값입니다.

데이터는 샘플에 있는 데이터의 배열이나 범위입니다.

Type은 순위 순서의 배열입니다(선택 사항).

Type = 1은 처음 항목에서부터 마지막 항목으로 정렬하는 오름차순을 의미합니다.

Type = 1은 처음 항목에서부터 마지막 항목으로 정렬하는 오름차순을 의미합니다.

#### Example

=RANK(A10;A1:A50)은 A1:A50 값의 범위에서 A10에 있는 값의 순위를 반환합니다. 만약 값이 범위 안에 존재하지 않으면 오류 메시지가 표시됩니다.

## RANK.EQ

Returns the statistical rank of a given value, within a supplied array of values. If there are duplicate values in the list, these are given the same rank.

The difference between RANK.AVG and RANK.EQ occurs when there are duplicates in the list of values. The RANK.EQ function returns the lower rank, whereas the RANK.AVG function returns the average rank.

This function is available since LibreOffice 4.3.

#### Syntax

RANK.EQ(Value; Data [; Type])

Number는 순위가 지정되어야 할 숫자값입니다.

데이터는 샘플에 있는 데이터의 배열이나 범위입니다.

Type은 순위 순서의 배열입니다(선택 사항).

Type = 1은 처음 항목에서부터 마지막 항목으로 정렬하는 오름차순을 의미합니다.

Type = 1은 처음 항목에서부터 마지막 항목으로 정렬하는 오름차순을 의미합니다.

#### Example

=RANK(A10;A1:A50)은 A1:A50 값의 범위에서 A10에 있는 값의 순위를 반환합니다. 만약 값이 범위 안에 존재하지 않으면 오류 메시지가 표시됩니다.

## SKEW

분포의 왜곡도를 구합니다.

#### Syntax

SKEW(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

The parameters should specify at least three values.

This function ignores any text or empty cell within a data range. If you suspect wrong results from this function, look for text in the data ranges. To highlight text contents in a data range, use the value highlighting feature.

#### Example

=SKEW(A1:A50)은 참조하는 데이터의 기울기 값을 계산합니다.

## SLOPE

선형 회귀선의 기울기를 구합니다. 기울기는 y 및 x 값에 설정된 데이터 요소에 맞게 조정됩니다.

#### Syntax

SLOPE(Y데이터; X데이터)

데이터Y는 Y 데이터의 배열이나 행렬입니다.

데이터X는 X 데이터의 배열이나 배열입니다.

#### Example

=SLOPE(A1:A50;B1:B50)

## STANDARDIZE

확률 변수를 정규화된 값으로 변환합니다.

#### Syntax

STANDARDIZE(숫자; 뜻; StDev)

Number는 표준화되어야 하는 값입니다.

Mean은 분포의 수를 의미합니다.

StDev는 분포의 표준 편차입니다.

#### Example

=STANDARDIZE(11;10;1)은 1을 반환합니다. 평균이 10이고 표준 편차가 1인 정규 분포에서 값 11은 10이 의미하는 것보다 높고, 표준 정규 분포에서 값 1이 높은 것과 같습니다.

## STDEV

표본 집단을 기준으로 표준 편차를 계산합니다.

#### Syntax

STDEV(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

The parameters should specify at least two values.

This function ignores any text or empty cell within a data range. If you suspect wrong results from this function, look for text in the data ranges. To highlight text contents in a data range, use the value highlighting feature.

#### Example

=STDEV(A1:A50) returns the estimated standard deviation based on the data referenced.

## STDEVA

표본 집단을 기준으로 추정치의 표준 편차를 계산합니다.

#### Syntax

STDEVA(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

The parameters should specify at least two values. Text has the value 0.

#### Example

=STDEVA(A1:A50)은 참조하는 데이터에 기반한 추정 표준 편차를 반환합니다.

## STDEVP

모집단을 기준으로 표준 편차를 계산합니다.

#### Syntax

STDEVP(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

This function ignores any text or empty cell within a data range. If you suspect wrong results from this function, look for text in the data ranges. To highlight text contents in a data range, use the value highlighting feature.

#### Example

=STDEVP(A1:A50)은 데이터 관계에 기반하여 추정된 표준 편차가 반환됩니다.

## STDEVP

모집단을 기준으로 표준 편차를 계산합니다.

This function is available since LibreOffice 4.2.

#### Syntax

STDEV.P(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

#### Example

=STDEVP(A1:A50)은 데이터 관계에 기반하여 추정된 표준 편차가 반환됩니다.

## STDEVP

모집단을 기준으로 표준 편차를 계산합니다.

This function is available since LibreOffice 4.2.

#### Syntax

STDEV.S(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

The parameters should specify at least two values.

#### Example

=STDEVP(A1:A50)은 데이터 관계에 기반하여 추정된 표준 편차가 반환됩니다.

## STDEVPA

모집단을 기준으로 표준 편차를 계산합니다.

#### Syntax

STDEVPA(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

Text has the value 0.

#### Example

=STDEVPA(A1:A50)은 참조하는 데이터의 표준 편차를 반환합니다.

## STEYX

회귀의 모든 x-값에 대해 평가되는 y-값의 표준 오차를 계산합니다.

#### Syntax

STEYX(Y데이터; X데이터)

데이터Y는 Y 데이터의 배열이나 행렬입니다.

데이터X는 X 데이터의 배열이나 배열입니다.

#### Example

=STEXY(A1:A50;B1:B50)

## T.DIST.2T

Calculates the two-tailed Student's T Distribution, which is a continuous probability distribution that is frequently used for testing hypotheses on small sample data sets.

This function is available since LibreOffice 4.3.

#### Syntax

CHIDIST(수; 자유도)

Number는 t-분포가 계산되어야 하는 값입니다.

자유도는 t 분포의 자유도 수입니다.

#### Example

=T.DIST.2T(1; 10) returns 0.3408931323.

## T.DIST.RT

Calculates the right-tailed Student's T Distribution, which is a continuous probability distribution that is frequently used for testing hypotheses on small sample data sets.

This function is available since LibreOffice 4.3.

#### Syntax

CHIDIST(수; 자유도)

Number는 t-분포가 계산되어야 하는 값입니다.

자유도는 t 분포의 자유도 수입니다.

#### Example

=T.DIST.RT(1; 10) returns 0.1704465662.

## T.INV.2T

Calculates the inverse of the two-tailed Student's T Distribution , which is a continuous probability distribution that is frequently used for testing hypotheses on small sample data sets.

This function is available since LibreOffice 4.3.

#### Syntax

TINV(숫자; 자유도)

Number는 양측 t-분포가 계산되어야 하는 확률값입니다.

자유도는 t 분포의 자유도 수입니다.

#### Example

=T.INV.2T(0.25; 10) returns 1.221255395.

## TDIST

T 분포를 구합니다.

#### Syntax

TDIST(숫자; 자유도; Mode)

Number는 t-분포가 계산되어야 하는 값입니다.

자유도는 t 분포의 자유도 수입니다.

Mode = 1은 단방향 테스트를, Mode = 2는 양방향 테스트를 반환합니다.

#### Example

=TDIST(12;5;1)

## TDIST

T 분포를 구합니다.

This function is available since LibreOffice 4.3.

#### Syntax

CHISQDIST(숫자; 자유도; 점층)

Number는 t-분포가 계산되어야 하는 값입니다.

자유도는 t 분포의 자유도 수입니다.

Cumulative (선택 사항): 0이나 False일 때 확률 밀도 함수를 계산합니다. 다른 값이거나 True이거나 무시했을 때 누적 분포 함수를 계산합니다.

#### Example

=T.DIST(1; 10; TRUE) returns 0.8295534338

## TINV

역 t-분포를 구합니다.

#### Syntax

TINV(숫자; 자유도)

Number는 양측 t-분포가 계산되어야 하는 확률값입니다.

자유도는 t 분포의 자유도 수입니다.

#### Example

=TINV(0.1;6)은 1.94를 반환합니다.

## TINV

역 t-분포를 구합니다.

This function is available since LibreOffice 4.3.

#### Syntax

TINV(숫자; 자유도)

Number는 양측 t-분포가 계산되어야 하는 확률값입니다.

자유도는 t 분포의 자유도 수입니다.

#### Example

=TINV(0.1;6)은 1.94를 반환합니다.

## TTEST

학생의 t 검증과 연관된 확률을 구합니다.

#### Syntax

TTEST(데이터1; 데이터2; 모드; 타입)

데이터1은 첫 레코드와 의존성이 있는 배열 또는 범위입니다.

데이터2는 두번째 레코드에 대한 종속 배열 또는 데이터 범위입니다.

Mode = 1은 단방향 테스트를 계산하고, Mode = 2는 양방향 테스트를 계산합니다.

Type은 실행할 t-테스트의 형태를 지정합니다. 타입 1은 쌍을 이루는 것을 의미합니다. 타입 2는 두 개의 샘플과 동일한 분산을 의미합니다. 타입 3은 두 개의 샘플과 동일하지 않은 분산을 의미합니다.

#### Example

=TTEST(A1:A50;B1:B50;2;2)

## TTEST

학생의 t 검증과 연관된 확률을 구합니다.

This function is available since LibreOffice 4.3.

#### Syntax

TTEST(데이터1; 데이터2; 모드; 타입)

데이터1은 첫 레코드와 의존성이 있는 배열 또는 범위입니다.

데이터2는 두번째 레코드에 대한 종속 배열 또는 데이터 범위입니다.

Mode = 1은 단방향 테스트를 계산하고, Mode = 2는 양방향 테스트를 계산합니다.

Type은 실행할 t-테스트의 형태를 지정합니다. 타입 1은 쌍을 이루는 것을 의미합니다. 타입 2는 두 개의 샘플과 동일한 분산을 의미합니다. 타입 3은 두 개의 샘플과 동일하지 않은 분산을 의미합니다.

#### Example

=TTEST(A1:A50;B1:B50;2;2)

## VAR

표본 집합을 기준으로 분산을 계산합니다.

#### Syntax

VAR(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

The parameters should specify at least two values.

This function ignores any text or empty cell within a data range. If you suspect wrong results from this function, look for text in the data ranges. To highlight text contents in a data range, use the value highlighting feature.

#### Example

=VAR(A1:A50)

## VARA

표본 집합을 기준으로 분산을 계산합니다. 텍스트의 값은 0입니다.

#### Syntax

VARA(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

The parameters should specify at least two values.

#### Example

=VARA(A1:A50)

## VARP

표본 집합을 기준으로 분산을 계산합니다.

This function is available since LibreOffice 4.2.

#### Syntax

VAR.S(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

The parameters should specify at least two values.

#### Example

=VAR(A1:A50)

## VARP

모집단을 기준으로 분산을 계산합니다.

#### Syntax

VARP(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

This function ignores any text or empty cell within a data range. If you suspect wrong results from this function, look for text in the data ranges. To highlight text contents in a data range, use the value highlighting feature.

#### Example

=VARP(A1:A50)

## VARP

모집단을 기준으로 분산을 계산합니다.

This function is available since LibreOffice 4.2.

#### Syntax

VAR.P(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

#### Example

=VARP(A1:A50)

## VARPA

모집단을 기준으로 분산을 계산합니다. 텍스트의 값은 0입니다.

#### Syntax

VARPA(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

#### Example

=VARPA(A1:A50)

## WEIBULL

와이블 분포의 값을 구합니다.

웨이블 분포는 Alpha 매개 변수 > 0 (모양)이고 Beta 매개 변수 > 0 (크기)인 연속하는 확률 분포입니다.

C가 0이면 WEIBULL은 확률 밀도 함수를 계산합니다.

C가 1이면 WEIBULL은 누적 분포 함수를 계산합니다.

#### Syntax

WEIBULL(수l; 알파; 베타; K)

Number는 와이블 분포가 계산되어야 하는 값입니다.

알파는 와이블 분포의 모양 매개 변수입니다.

베타는 와이블 분포의 축척 매개 변수입니다.

C는 함수의 유형을 가리킵니다.

#### Example

=WEIBULL(2;1;1;1)은 0.86을 반환합니다.

See also the Wiki page.

## WEIBULL.DIST

와이블 분포의 값을 구합니다.

웨이블 분포는 Alpha 매개 변수 > 0 (모양)이고 Beta 매개 변수 > 0 (크기)인 연속하는 확률 분포입니다.

C가 0이면 WEIBULL은 확률 밀도 함수를 계산합니다.

C가 1이면 WEIBULL은 누적 분포 함수를 계산합니다.

This function is available since LibreOffice 4.2.

#### Syntax

WEIBULL(수l; 알파; 베타; K)

Number는 와이블 분포가 계산되어야 하는 값입니다.

알파는 와이블 분포의 모양 매개 변수입니다.

베타는 와이블 분포의 축척 매개 변수입니다.

C는 함수의 유형을 가리킵니다.

#### Example

=WEIBULL(2;1;1;1)은 0.86을 반환합니다.

See also the Wiki page.

관련 주제

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