Tartalom
Index 🔎︎

# Exponential Smoothing

Results in a smoothed data series

Ennek a parancsnak az eléréséhez...

Choose Data - Statistics - Exponential Smoothing

Exponential smoothing is a filtering technique that when applied to a data set, produces smoothed results. It is employed in many domains such as stock market, economics and in sampled measurements.

For more information on exponential smoothing, refer to the corresponding Wikipedia article.

### Adatok

Beviteli tartomány: hivatkozás az elemzendő adattartományra.

Eredmények: Hivatkozás az eredmények megjelenítésére használni kívánt tartomány bal felső cellájára.

#### Csoportosítva

Válassza ki, hogy a bemenő adatok oszlopok vagy sorok szerint vannak-e rendezve.

## Paraméterek

Smoothing Factor: A parameter between 0 and 1 that represents the damping factor Alpha in the smoothing equation.

#### Példa

A következő táblázatban két idősor található. Az egyik egy impulzusfüggvényt reprezentál t=0 időben, a másik egy impulzusfüggvényt reprezentál t=2 időben.

| A | B
1 | 1 | 0
2 | 0 | 0
3 | 0 | 1
4 | 0 | 0
5 | 0 | 0
6 | 0 | 0
7 | 0 | 0
8 | 0 | 0
9 | 0 | 0
10 | 0 | 0
11 | 0 | 0
12 | 0 | 0
13 | 0 | 0

The resulting smoothing is below with smoothing factor as 0.5:

Alfa |
0.5 |
1. oszlop | 2. oszlop
1 | 0
1 | 0
0.5 | 0
0.25 | 0.5
0.125 | 0.25
0.0625 | 0.125
0.03125 | 0.0625
0.015625 | 0.03125
0.0078125 | 0.015625
0.00390625 | 0.0078125
0.001953125 | 0.00390625
0.0009765625 | 0.001953125
0.0004882813 | 0.0009765625
0.0002441406 | 0.0004882813

Kapcsolódó témakörök

Mintavétel

Descriptive Statistics

Analysis of Variance (ANOVA)

Korreláció

Kovariancia

Exponential Smoothing

Moving Average

Regression Analysis

Paired t-test

F-próba

Z-próba

Chi-square test

Fourier Analysis