Tartalom

# ELŐREJELZÉS.ESIM.STAT.MULT függvény

Statisztikai értékeket ad vissza, amelyek az ETS/EDS algoritmusok eredményei.

Az exponenciális simítás egy idősorbeli valós értékek simítására szolgáló módszer valószínű jövőbeli értékek előrejelzéséhez.

Az exponenciális tripla simítás (ETS) algoritmusok halmaza, amelyekben a trendszerű és szezonális hatások egyaránt feldolgozásra kerülnek. Az exponenciális dupla simítás (EDS) az ETS-hez hasonló algoritmus, de a szezonális hatások nélkül. Az EDS jobb lineáris előrejelzéseket eredményez.

See the Wikipedia on Exponential smoothing algorithms for more information.

Az ELŐREJELZÉS.ESIM.STAT.MULT a következő modellel számol:

előrejelzés = ( alapérték + trend * ∆x ) * időszaki_eltérés.

### Szintaxis

ELŐREJELZÉS.ESIM.STAT.MULT(értékek, idővonal, stat_típus, [időszak_hossza], [adatkiegészítés], [összesítés])

értékek (kötelező): Számtömb vagy tartomány. Az értékek azok a történeti értékek, amelyekhez a következő pontokat előre szeretné jelezni.

timeline (mandatory): A numeric array or range. The timeline (x-value) range for the historical values.

Az idővonalnak nem kell rendezettnek lennie, a függvények sorba rendezik a számításokhoz.
Az idővonal értékek között egyforma lépésköznek kell lennie.
Ha nem azonosítható a rendezett idővonalon állandó lépésköz, akkor a függvények #SZÁM! hibát adnak vissza.
Ha az idővonal és a történeti értékek tartományai nem azonosak, akkor a függvények #HIÁNYZIK hibát adnak.
Ha az idővonal 2-nél kevesebb időszak adatait tartalmazzák, akkor a függvények #ÉRTÉK! hibát adnak vissza.

stat_típus (kötelező): 1 és 9 közti számérték. Az adott értékekhez és x-tartományhoz visszaadandó statisztikát jelzi.

A következő statisztikák adhatók vissza:

stat_típus | Statisztika
--- | ---
1 | Az ETS algoritmus alfa simítás paramétere (alap)
2 | Az ETS algoritmus gamma simítás paramétere (trend)
3 | Az ETS algoritmus béta simítás paramétere (időszakos eltérés)
4 | Átlagos abszolút skálázott hiba (MASE) - előrejelzések pontosságának egyfajta mértéke.
5 | Szimmetrikus átlagos relatív abszolút hiba (SMAPE) - a pontosság százalékos hibákon alapuló mértéke.
6 | Átlagos abszolút hiba (MAE) - az előrejelzések pontosságának mértéke.
7 | Átlagos négyzetes hiba gyöke (RMSE) - az előrejelzett és megfigyelt értékek közti eltérések mértéke.
8 | Az idővonalon észlelt lépésköz (x-tartomány). Hónap, negyedév vagy év lépésköz észlelésekor a lépésköz hónap lesz, egyébként nap lesz dátum/idő esetén, egyéb esetén pedig szám.
9 | Minták száma az időszakban - ugyanaz, mint az időszak_hossza argumentum, vagy a számított érték, amennyiben az időszak_hossza 1.

időszak_hossza (elhagyható): Egy >= 0 számérték, alapértelmezésben 1. Pozitív egész szám az időszakbeli minták számát jelzi.

Az 1 érték jelzi, hogy a Calc határozza meg automatikusan a minták számát.
A 0 érték jelzi, hogy nincsenek időszaki hatások, az előrejelzés az EDS algoritmussal számítandó.
Minden más pozitív érték esetén az előrejelzések az ETS algoritmussal kerülnek kiszámításra.
A nem pozitív egész számok esetén a függvény a #SZÁM! hibát adja vissza.

adatkiegészítés (elhagyható): logikai érték (IGAZ vagy HAMIS), számérték (1 vagy 0), alapértelmezésben 1 (IGAZ). A 0 (HAMIS) érték hatására a hiányzó adatpontok 0 történelmi értéket kapnak. Az 1 (IGAZ) hatására a hiányzó adatpontok a szomszédos adatpontok alapján interpolálással kerülnek kiegészítésre.

Noha az idővonal adatpontjai között állandó lépésköznek kell lennie, a függvény legfeljebb 30% hiányzó adatpontot is támogat, és ezeket kiegészíti.

aggregation (optional): A numeric value from 1 to 7, with default 1. The aggregation parameter indicates which method will be used to aggregate identical time values:

Összesítés | Függvény
--- | ---
1 | ÁTLAG
2 | DARAB
3 | DARAB2
4 | MAX
5 | MEDIÁN
6 | MIN
7 | SZUM

Noha az idővonal adatpontjai között állandó lépésköznek kell lennie, a függvények az azonos időbélyegű adatpontokat összesítik.

#### Példa

Az alábbi táblázat egy idővonalat és a hozzá társított értékeket tartalmazza:

| A | B
1 | Idővonal | Értékek
--- | --- | ---
2 | 01/2013 | 112
3 | 02/2013 | 118
4 | 03/2013 | 132
5 | 04/2013 | 100
6 | 05/2013 | 121
7 | 06/2013 | 135
8 | 07/2013 | 148
9 | 08/2013 | 148
10 | 09/2013 | 136
11 | 10/2013 | 119
12 | 11/2013 | 104
13 | 12/2013 | 118

=ELŐREJELZÉS.ESIM.STAT.MULT(Értékek;Idővonal;5;1;TRUE();1)

Értéke 0.084073452803966, a szorzó statisztika a fenti Értékek és Idővonal nevesített tartományok alapján, szimmetrikus átlagos relatív abszolút hibával (SMAPE), időszakonként egy mintával, hiányzó adatok nélkül és az ÁTLAG összegzési móddal.

=ELŐREJELZÉS.ESIM.STAT.MULT(Értékek;Idővonal;7;1;TRUE();7)

Értéke 15,8372533480997, a szorzó statisztika a fenti Értékek és Idővonal nevesített tartományok alapján, átlagos négyzetes hiba gyökével (RMSE), hiányzó adatok nélkül és a SZUM összegzési móddal.

#### Technikai információk

Ez a funkció a LibreOffice 5.2 óta érhető el.

This function is NOT part of the Open Document Format for Office Applications (OpenDocument) Version 1.3. Part 4: Recalculated Formula (OpenFormula) Format standard. The name space is

ORG.LIBREOFFICE.FORECAST.ETS.STAT.MULT

Kapcsolódó témakörök

FORECAST.ETS.STAT.MULT wiki page.

Lásd még: ELŐREJELZÉS.ESIM.ADD, ELŐREJELZÉS.ESIM.MULT, ELŐREJELZÉS.ESIM.STAT.ADD, ELŐREJELZÉS.ESIM.PI.ADD, ELŐREJELZÉS.ESIM.PI.MULT, ELŐREJELZÉS.ESIM.SZEZONALITÁS, ELŐREJELZÉS, ELŐREJELZÉS.LINEÁRIS